Enseignant Chercheur Contractuel - Cnu 60 H/F - Université de Valenciennes

Département d'enseignement : Mécanique, INSA Hauts-de-France

Lieu(x) d'exercice : Campus du Mont Houy à Valenciennes

Equipe pédagogique : Mécanique et Energétique

Nom directeur département : Hakim NACEUR
Tel directeur dépt. : **.**.**.**.**
Email directeur dépt. : ****@****.**

Diplômes concernés : 2ème cycle ingénieur (3A FISE)

Formations concernées : Formation initiale


Job profile :

Teaching activities: The candidate will teach at the department of Mechanical Engineering at the INSA Hauts-de-France: Computer Aided Design and Mechanical Manufacturing Processes Research activities: The candidate shall reinforce the research activities of the laboratory LAMIH, within the area of Computational Mechanics and material modeling

Fields EURAXESS (cf annexe 1):

Main-research field: Engineering
Sub-research field: Mechanical engineering

Enseignement:

Section CNU : 60
Profil: Conception et fabrication mécanique

Profil détaillé :
La personne recrutée intégrera l'équipe pédagogique du département Mécanique de l'INSA Hauts-de-France. Elle aura à sa charge la réalisation d'enseignements en conception mécanique CAO à travers la réalisation de travaux pratiques sur le logiciel CATIA aux étudiants 3A FISE, ainsi que des travaux pratiques sur les procédés de fabrication mécanique (Commande Numérique, FAO, initiation à la cotation géométrique et à la métrologie). La maitrise du logiciel CATIA est indispensable. Son service sera complété par une participation aux différents projets et plateformes technologiques du département.

Profil: Métrologie des surfaces et construction du sens à l'ère de l'IA
Le profil de recherche est à l'interface de la mécanique des surfaces, de la métrologie avancée et des humanités scientifiques. La surface y est envisagée non comme un simple objet géométrique, mais comme une interface physique, multiéchelle et signifiante, où se rencontrent matériau, procédé et usage. L'approche dépasse la logique paramétrique classique pour interroger les fondements mêmes de la caractérisation : pertinence des échelles, nature des descripteurs, liens entre relief, procédé et fonction. La surface devient ainsi un phénomène distribué, dépendant des méthodes de mesure, des contextes d'observation et des interactions mécaniques, mais aussi une archive technique porteuse de mémoire des gestes et des procédés.

Les recherches s'organisent autour de4 axes principaux:
· Métrologie et analyse multiéchelle : développement et comparaison de méthodes 3D, articulation entre approches géométriques et paramètres normalisés, identification d'échelles pertinentes et exploration de descripteurs fondés sur la courbure et la distribution des reliefs.
· Incertitudes et robustesse statistique : intégration systématique des incertitudes expérimentales, validation par bootstrap, quantification de la dispersion des paramètres et comparaison de cadres statistiques pour la classification et l'aide à la décision.
· Procédés, continuité numérique et surfaces fonctionnelles : analyse des liens procédé-morphologie-fonction, réduction de l'écart entre surfaces idéalisées et surfaces réelles, intégration de la topographie dans les chaînes numériques de conception, simulation et contrôle.
· Surfaces, patrimoine et humanités : utilisation de la métrologie pour l'étude d'objets culturels, l'authentification, la datation, l'analyse d'oeuvres et d'artefacts, ainsi que la création de rendus infographiques à partir de données haute résolution.

Un axe transversal interroge les fondements conceptuels de la surface en mécanique, clarifiant les limites épistémologiques des pratiques métrologiques et renforçant l'interprétabilité mécanique des descripteurs.
L'insertion au LAMIH (UMR CNRS), au sein de l'équipe Surfaces et de la plateforme Morphoméca, offre un environnement propice au développement de recherches fondamentales et appliquées, tout en ouvrant la métrologie à des problématiques issues des humanités scientifiques.
Enfin, le profil adopte une position lucide sur l'intelligence artificielle : si l'IA peut automatiser, accélérer et enrichir les analyses multiéchelles, elle ne définit ni la pertinence des échelles ni le sens fonctionnel des reliefs. La construction du sens reste un acte scientifique et culturel, justifiant pleinement un profil hybride sciences-humanités capable d'intégrer l'IA comme un véritable levier de recherche.

Lieu(x) d'exercice: Laboratoire LAMIH UMR CNRS 8201
Directeur labo: Laurent DUBAR
Email : ****@****.**

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